题目
给定一个数组 prices，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择某一天买入这只股票，并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。提示
一句话思路：遍历时维护「到目前为止的最低买入价」，用当天价格减去它来更新最大利润。
- 只有先买入才能卖出，所以必须保证卖出日在买入日之后——边遍历边记录最低价天然满足这个顺序。
- 每天只做两件事：更新最低买入价、用
当天价格 - 最低价更新最大利润。 - 价格一路下跌时，最大利润始终为 0（不交易），符合题意。
- 一次遍历 O(n)，空间 O(1)。
答案
python
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
minprice = float('inf') # 记录到目前为止的最低买入价，初始为无穷大
maxprofit = 0 # 记录最大利润，初始为 0
for price in prices: # 遍历每天的股价
minprice = min(minprice, price) # 更新截至今天的最低买入价
maxprofit = max(maxprofit, price - minprice) # 今天卖出能赚多少，更新最大利润
return maxprofit # 返回最大利润（全程下跌则为 0）
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